ProductPass investiga tecnologías avanzadas —inteligencia artificial, blockchain, computación cuántica y ciberseguridad postcuántica— para el análisis de los datos sectoriales del Pasaporte Digital de Producto (DPP): trazabilidad, sostenibilidad y nuevas oportunidades de negocio para la industria europea.
El Pasaporte Digital de Producto es una iniciativa clave de la Unión Europea, en el marco del Pacto Verde Europeo y el Plan de Acción de Economía Circular, que recoge toda la información relevante de un producto a lo largo de su ciclo de vida: origen, materiales, huella de carbono, reparabilidad, certificaciones y opciones de reciclaje.
Accesible con un simple escaneo de código QR o etiqueta RFID, el DPP será progresivamente obligatorio en sectores como baterías, textil o electrónica. Las empresas que se anticipen no solo cumplirán la normativa: convertirán los datos de sus productos en servicios de valor añadido y en ventaja competitiva.
El objetivo de ProductPass es investigar, diseñar y validar una infraestructura digital avanzada que permita a los distintos actores industriales gestionar de forma segura y eficiente los datos asociados al ciclo de vida de sus productos, integrándolos con los espacios de datos europeos (Data Spaces) y generando servicios de valor añadido mediante el análisis inteligente de la información.
Un entorno colaborativo enfocado a los sectores industrial y agroalimentario donde validar todas las tecnologías del ecosistema DPP con empresas reales.
Pasarelas de comunicación (APIs REST/GraphQL) con las plataformas europeas de DPP y espacios de datos, y estándares como ECLASS y Asset Administration Shell.
Servicios avanzados sobre los datos: análisis de ciclo de vida, vida útil estimada, detección de anomalías en la cadena de suministro y análisis predictivo.
ProductPass combina las tecnologías más avanzadas para garantizar un DPP seguro, escalable e interoperable.
Identificación instantánea de productos y activos, con acceso al historial digital completo desde cualquier dispositivo móvil.
Blockchain híbrida y credenciales verificables (DID/VC) que garantizan la inmutabilidad de los registros y una trazabilidad confiable sin intermediarios.
Machine learning y análisis avanzado sobre bases de datos de grafos para modelar las relaciones de la cadena de suministro y optimizar decisiones.
Algoritmos cuánticos (como Grover) para búsqueda y optimización sobre grandes volúmenes de datos, con una tesis doctoral asociada al proyecto.
Cifrado resistente a amenazas cuánticas (ML-KEM, ML-DSA), distribución de claves cuánticas (QKD) y pruebas de conocimiento cero (ZKP).
Sincronización en tiempo real con los sistemas de gestión de las empresas, para que la información del DPP esté siempre actualizada.
Metodología ágil e iterativa que integra investigación, desarrollo tecnológico, validación práctica y transferencia de resultados.
Estudio de normativas europeas, estándares de espacios de datos (GAIA-X, IDSA), herramientas de interoperabilidad y tecnologías disruptivas. Selección de empresas validadoras de los sectores industrial y agroalimentario.
Diseño de la arquitectura de referencia: estructura del DPP basada en ECLASS/AAS, identidad digital descentralizada, tokenización, criptografía postcuántica, plataforma de tratamiento de datos, algoritmos cuánticos y prueba de concepto integrada.
Validación con empresas reales: pruebas de integración con sistemas ERP, evaluación de desempeño, usabilidad y análisis de impacto y escalabilidad del DPP a otros sectores.
Transferencia de conocimiento al tejido empresarial de Castilla y León: 1 tesis doctoral, 2 artículos científicos JCR/CORE, participación en congresos internacionales y acciones de divulgación sectorial.
La colaboración entre CTME y AIR Institute combina la experiencia en ingeniería de software e industria con capacidades punteras en IA, blockchain, ciberseguridad y computación cuántica.
Lidera el diseño de la plataforma de tratamiento de datos, la capa de comunicaciones, los servicios avanzados de análisis y la investigación en algoritmos de computación cuántica para la explotación de datos, con amplia experiencia en IIoT, IA, Big Data y plataformas colaborativas industriales.
Aporta su especialización en inteligencia artificial, blockchain, identidad digital descentralizada y criptografía postcuántica, con laboratorios de referencia como QETEL (Quantum Economics & Technology Experience Lab), FEDLAB, XAILAB y GenAI.
Buscamos empresas de los sectores industrial y agroalimentario —y de cualquier sector interesado en la trazabilidad— que quieran participar como validadoras del ecosistema ProductPass y anticiparse a la normativa europea.
Rellena el formulario y el equipo del proyecto se pondrá en contacto contigo para explicarte cómo puede beneficiarse tu empresa.
Proyecto cofinanciado por el Instituto para la Competitividad Empresarial de Castilla y León (ICECYL) y el Fondo Europeo de Desarrollo Regional (FEDER) · Expediente CCTT5/23/BU/0006